Eine neue Studie zeigt, dass Smartwatches mithilfe von Künstlicher Intelligenz Parkinson bis zu 7 Jahre vor Symptombeginn erkennen können.

Dazu analysierten Forschende der Universität Cardiff die Daten von über 103.700 Smartwatch-Trägern. Durch Messung der Bewegungsgeschwindigkeit über einen Zeitraum von 7 Tagen konnten sie vorhersagen, welche Personen später an Parkinson erkranken würden.

Parkinson ist durch Bewegungsarmut und den Verlust von Nervenzellen gekennzeichnet, die Dopamin enthalten. Es wurden auch andere Symptome identifiziert, die auf eine zukünftige Parkinson-Erkrankung hinweisen können, wie lebhafte Träume, Stuhlverstopfung und Stimmungsveränderungen.

Die Künstliche Intelligenz, die in dieser Studie eingesetzt wurde, ist genauer als andere Risikofaktoren oder Frühzeichen für die Parkinson-Erkennung. Eine frühe Erkennung der Erkrankung ermöglicht eine effektivere Bremsung des Krankheitsverlaufs.

Sogar die Zeit bis zur Diagnosestellung kann ebenfalls vorhergesagt werden. Weitere Forschungsarbeiten sind jedoch erforderlich, um die neuen Ergebnisse mit anderen Daten zu vergleichen.

Parkinson ist weltweit die am stärksten zunehmende neurologische Erkrankung und betrifft über 10 Millionen Menschen. Allein in Deutschland sind aktuell bis zu 400.000 Menschen betroffen.

Bislang ist die Krankheit noch nicht heilbar. Auch eine frühzeitige Diagnosestellung ist schwierig, da bereits viele Gehirnzellen verloren gegangen sind, wenn die ersten Symptome auftreten.

Die Daten der Smartwatches könnten jedoch ein nützliches Screening-Instrument für die Früherkennung von Parkinson darstellen. Dies würde den Menschen den Zugang zu neuen Behandlungsmöglichkeiten ermöglichen, bevor die Krankheit das Gehirn stark schädigt.

Es sei jedoch betont, dass die Ergebnisse nicht dazu gedacht sind, bestehende Diagnosemethoden zu ersetzen, sondern als ergänzendes Instrument zur Früherkennung dienen können.